问题在于,具身智能没有大模型那样的数据体量去覆盖所有光照变化。但换个思路,如果模型能关注局部信息——比如只锁定每瓶水的外观特征,而不关心背景、光线、桌子颜色——就能避免被全局变化干扰。这正是我们做“热力图”的出发点:让模型聚焦操作对象本身,而不是整个画面。
在 flutter_gemma 插件的示例应用中查看其速度:
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他還引導我參考美國國防語言學院的外語中心(US Defense Language Institute's Foreign Language Center),那裡提供當今最密集的語言訓練之一。從波斯語到日語,即使每天上課多達七小時、再加上課後作業,也需要大約 64 週才能達到基本專業熟練度。
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